![Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Passi Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Passi](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-j.webp)
Sommario:
- Passaggio 1: Haz Un Vídeo En Tracker e Haz El Seguimiento
- Passaggio 2: importare E Instalar Librerías
- Fase 3: Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista
- Passaggio 4: Encuentra El Área
- Passaggio 5: Imprime El Área
- Fase 6: Grafica dei risultati
- Passaggio 7: risultato finale
2025 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-23 14:49
![Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-1-j.webp)
Este programa gráfica la curva que existe entre la relación velocidad contra tiempo en el movimiento de un objeto. Además este programa calcula el recorrido que hizo este objeto al encontrar el área debajo de la curva que se gráfica.
Passaggio 1: Haz Un Vídeo En Tracker e Haz El Seguimiento
![Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-2-j.webp)
![Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-3-j.webp)
Crea un video con un oggetto filmato. Haz el seguimiento de este y utiliza los datos de velocidad contra tiempo. Guarda tutti i dati come un archivio txt para utilizarlo posteriormente en el código.
Puede descargar este programa en el siguiente link:
Passaggio 2: importare E Instalar Librerías
![Importare E Instalar Librerías Importare E Instalar Librerías](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-4-j.webp)
Debes importar las librerías llamadas numpy y matplotlib.pyplot. Esto es porque sin ellas el código no funcionaría. Antes de importar estas librerías debes instalarlas. En Windows debes primero presionar el botón windows y el botón R. Aparecerá una ventana negra, debes escribir lo siguiente:
cd c:/python27/script
Presionas enter y luego debes decirle que instale las librerías de pip.
Este es el código que debes utilizar en el programa:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
Fase 3: Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista
![Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-5-j.webp)
Usa una lista di dati (los datos que conseguiste en tracker). Esa lista debes assegnarla a una variabile para que se guarden. Luego esa variabile añádela a dos listas, una para el eje x y otra para el eje y.
data=np.loadtxt("Datos tec.txt", float)x=data[0:1000, 0] y=data[0:1000, 1]
Passaggio 4: Encuentra El Área
![Encuentra El Área Encuentra El Área](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-6-j.webp)
Para el área debes crear un for i in range. Debes limitarlo a el numero de datos que tienes. Luego al ser una curva, debes hacer que el programa calcule el área de trapecios pequeños y se sumen estas áreas. El área de un trapecio es sumando las dos bases, multiplicarla por la altura y dividendo en dos. Para que haga varios trapecios debes decir que se coja el dato inicial, que se sume el siguiente y se divida en 2. Luego ese valor multiplicarlo por el dato inicial restado al dato siguiente. Esto lo debes anexar a una lista vacía que puedes llamar área.
area=per i nell'intervallo (0, 10): area.append((((y[i+1]+y)/2)*(x[i+1]-x)))
Passaggio 5: Imprime El Área
![Impreme El Área Impreme El Área](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-7-j.webp)
Para imprimir los resultados de tu área, debes imprimir la suma de cada área.
print "El recorrido fue de", sum(area), "metros"
Fase 6: Grafica dei risultati
![Grafica dei risultati Grafica dei risultati](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-8-j.webp)
Para grafic los resultados es muy sencillo. Debes escribir plt.plot y entre paréntesis las list en las que tienes guardados los datas with los que vas a trabajar. Finalmente escribes plt.show para que se pueda visualizar la gráfica.
plt.plot(x, y, "r-")plt.fill_between(x, y) plt.show()
Passaggio 7: risultato finale
![Risultato finale Risultato finale](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-9-j.webp)
![Risultato finale Risultato finale](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11116-10-j.webp)
El resultado final debería ser simile a esto. La grafica dipende dal movimento que estés analizando. Particolarmente en este es un objeto cayendo, por lo que el resultado es negativo, pues el desplazamiento es negativo.
importa numpy come np
importa matplotlib.pyplot come plt
data=np.loadtxt("Datos tec.txt", float)
x=dati[0:1000, 0] y=dati[0:1000, 1]
area=
per i nell'intervallo (0, 10): area.append((((y[i+1]+y)/2)*(x[i+1]-x)))
print "El recorrido fue de", sum(area), "metros"
plt.plot(x, y, "r-")
plt.fill_between(x, y) plt.show()
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