Analisi del sentiment di Twitter con Raspberry Pi: 3 passaggi (con immagini)

2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:04

Che cos'è l'analisi dei sentimenti e perché dovrebbe interessarti?

L'analisi del sentimento è il processo di determinazione del tono emotivo dietro una serie di parole, utilizzato per comprendere gli atteggiamenti, le opinioni e le emozioni espresse all'interno di una menzione online. L'analisi del sentiment è estremamente utile nel monitoraggio dei social media in quanto ci consente di ottenere una panoramica dell'opinione pubblica più ampia dietro determinati argomenti. Le applicazioni sono ampie e potenti. La capacità di estrarre informazioni dai dati sociali è una pratica ampiamente adottata dalle organizzazioni di tutto il mondo. Curiosità: l'amministrazione Obama ha utilizzato l'analisi del sentiment per valutare l'opinione pubblica rispetto agli annunci politici e ai messaggi elettorali prima delle elezioni presidenziali del 2012.

Passaggio 1: cablaggio

Per questo progetto avrai bisogno di:

• Raspberry Pi (nel nostro caso: Raspberry Pi 3 Modello B)
• 3 diodi LED (verde, giallo e rosso) per rappresentare l'umore, calcolato dall'analisi del sentimento
• 3 resistori (nel nostro caso 330 Ohm) per proteggere i tuoi pin GPIO
• fili, o un cavo femmina (nel nostro caso 40 pin)

Ora, devi collegare i diodi led sui pin GPIO specifici sul Raspberry Pi (puoi scegliere altri pin, ma dovrai rifattorizzare il codice in seguito). Assicurati che Raspberry Pi sia spento. Quindi, collegare i resistori sugli anodi dei diodi LED. Dopodiché, dovresti collegare il tuo diodo verde sul pin 21, giallo sul pin 24 e rosso sul pin 15. Tutti i catodi dovrebbero essere collegati ai pin di terra. Ora sei pronto per fare il prossimo passo!

Passaggio 2: importa i pacchetti

Avrai bisogno di un paio di pacchetti affinché il codice funzioni.

• Tweepy: libreria Python per l'API ufficiale di Twitter. pip3 installa tweepy
• TextBlob: libreria Python per l'elaborazione di dati testuali. pip3 installa textblob
• Pillow: libreria Python per l'interfaccia utente. pip3 installa il cuscino

I seguenti pacchetti di solito vengono forniti in bundle con python3, ma nel caso in cui ricevi un errore di compilazione, installali semplicemente usando il comando pip3:

• Statistiche: libreria Python per le statistiche.
• Matplotlib: libreria python per la rappresentazione grafica dei dati.
• Tkinter: libreria Python per l'interfaccia utente.
• RPi. GPIO: libreria python disponibile solo su un RaspberryPi (ma ehi, lo stiamo facendo esclusivamente per un RasberryPi), che gestisce i pin GPIO.

NOTA: per testarlo sul desktop: commenta semplicemente "import led_manager.py" nello script main.py.

Passaggio 3: implementazione

Metti insieme i seguenti script in una directory sul RaspberryPi:

• main.py - Il punto di ingresso per l'app. (esegui questo script nella console).
• sentiment_analysis.py - Script che si connette all'API di Twitter, elabora i dati e genera risultati.
• pie.py - Script che genera una rappresentazione grafica dei risultati.
• led_manager.py - Script che gestisce i diodi sul RaspberryPi.

Hanno collaborato: Zafir Stojanovski (151015) e Filip Spasovski (151049)

Codice: