Sommario:
2025 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-23 14:49
Il sistema di riconoscimento del viso può funzionare in modo semplice, operando su una semplice Dragonboard 410c in Linux utilizzando gli script in python e in un banco di dati locale creato per meio de pacotes su linux, in modo preciso da considerare, per il sistema operativo e relativo barato.
Tappa 1: Passo 1: Descrizione E Materiais
Per il riconoscimento del sistema di riconoscimento facciale per l'utilizzo di una placa Dragonboard 410c além de dois LEDs, um Buzzer, uma webcam e alguns pacotes do Linux instalados no linaro, system operacional da placa. Foram utilizados os pacotes "mc", "MySQL" e "open cv". Toda a programação foi escrita em python e, portanto, utiliza as rispettive biblioteche da linguagem. Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude". Per il funzionamento del programma come necessario o script in python per la cattura di informazioni sul nome, idade e rosto do usuário, o banco di dati non fatto MySQL per la manipolazione dei dati e la comunicazione con il prossimo elemento: o script di leitura facciale, também em python.
Passaggio 2: Passo 2: Configurazione del Banco De Dados
Una prima cosa che deve fare è configurare un banco di dati per un paio di informazioni tra l'uso di uno script e l'uso di procurarsi. Vale la pena leggere le immagini di alta qualità per la fotocamera per comparazione tra video e video, se si tratta di pasta locale, nelle sedi del banco di lavoro. Inizialmente è stato installato o MySQL per l'installazione o il banco di dati in cui sono stati utilizzati gli script. Per criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:
www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…
No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam nmo ter sido criadas per esempio a idade, a cor do cabelo, altura, etc. Non è presente alcun banco di dati con possibilità di ser colocado o numero di identificazione per un'informazione armata. No script de saída há apenas dois print para mostrar o nome e o CPF do usuário identificatodo.
Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para receber as informações.
Step 3: Passo 3: Configurando una Recepção De Dados Do Usuário
Nesta parte del tutorial anche se è programmato in python per lo script per il destinatario o per i dati dell'utente, nella forma di "raw_input()" per la determinazione del nome e del CPF. Per la ricezione dei dati dalla fotocamera è necessario e per l'utilizzo di open cv, per meio da Linux, per controllare MySQL per altri o codici sul banco di dati. O código está disponível nesta página.
Step 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos
Una programmazione che utilizza un nuovo script è responsabile per comunicare con il banco di dati e riconnettere un volto all'uso, un avviso di attivazione o gli extra di Groves (Buzzer, LED). Per questo è necessario un comando diverso per python, per eseguire comandi senza terminale linux per abilitare una funzione corretta dei pinos su Dragonboard e impostare correttamente l'opera. Os perifericos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilezado.
Fase 5: Passo 5: Testi
Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Di solito si sbagliano ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, come una webcam, portanto, é raccomandabile fazer diversos teste, con fondi di core diversi, pessoas differenti etc. por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.
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