Come Interagire con Alexa Dragonboard, Applicazione Android e Macchina da Caffè: 7 Passaggi

2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:03

Questo tutorial fornisce i passaggi necessari per connettere, integrare e utilizzare la macchina da caffè con Alexa Dragonboard e l'applicazione Android.

Per maggiori dettagli sulla macchina da caffè, si prega di controllare questa istruzione.

Passaggio 1: connessione hardware

Per effettuare il collegamento hardware della macchina da caffè e per apprendere le informazioni tecniche sul funzionamento della macchina da caffè, si prega di leggere e seguire questo introvabile.

Passaggio 2: integrazione di Alexa su Dragonboard

Per fare in modo che Dragonboard riconosca i comandi vocali e fornisca risposte vocali appropriate, è necessario impostare alcuni servizi responsabili dell'esecuzione di Alexa su Dragonboard.

Su questo istruibile impari il modo corretto per farlo.

Passaggio 3: applicazione Android

Uno dei moduli di controllo e monitoraggio della macchina da caffè è l'applicazione Android. Con esso l'utente può controllare l'alimentazione della macchina da caffè, ordinare un caffè lungo o corto e monitorare i livelli dei diversi parametri necessari per fare il caffè (livello caffè, livello acqua e posizione tazza). Il controllo della macchina da caffè avviene tramite comandi vocali (Speech Recognizing API) e tramite i componenti dell'interfaccia utente (interruttori, pulsanti e visualizzazioni).

Per connettere l'applicazione con il server AWS IOT e connetterla correttamente, controlla questa istruzione.

Passaggio 4: gateway API

Per stabilire la connessione Client/Server dalla macchina del caffè per invocare la funzione Lambda è necessario implementare un Gateway API. Ciò fornirà l'aggiornamento dello stato della macchina da caffè.

Ora, per creare il gateway API:

1. Accedi alla tua console sul tuo account AWS.
2. Nella scheda "Servizi", accedi alla sezione "Gateway API".
3. Fare clic su "Crea API".
4. Dagli un nome, una descrizione e lascia selezionata l'opzione "Regionale".
5. Seleziona "Azioni" e crea una nuova risorsa denominata "status" con il percorso "/status".
6. Crea un metodo POST.
7. Seleziona la funzione Lambda che hai creato nell'opzione "Funzione Lambda" e fai clic su "Salva".
8. Nella finestra di conferma, copia l'indirizzo generato e fai clic su "OK".

Alla Lambda riconosce l'endpoint corretto:

1. Accedi alla funzione lambda sul tuo account AWS.
2. Cerca la variabile FunctionName alla riga 332.
3. Cambia il suo valore nell'indirizzo copiato nel passaggio 8.

A Dragonboard invia lo stato della macchina del caffè all'endpoint corretto:

1. Apri il file "ServiceHTTP.py" su Dragonboard.
2. Cerca la variabile API_ENDPOINT (riga 6).
3. Cambia il suo valore nell'indirizzo copiato nel passaggio 8.

Per ulteriori informazioni su come creare un gateway API, leggere questo documento.

Passaggio 5: impostare le variabili di ambiente Lambda

Considerando che il Lambda Code viene eseguito solo quando necessario, per memorizzare alcuni valori come i livelli di caffè e acqua della macchina da caffè è necessario creare alcune variabili di ambiente.

Per sapere come creare le variabili di ambiente, controlla questo link.

Ora crea le variabili di ambiente sulla funzione Lambda che hai creato con i seguenti nomi:

1. livello del caffè
2. posizione di vetro
3. acceso spento
4. livello dell'acqua

Passaggio 6: utilizzo

Dopo aver eseguito correttamente i passaggi precedenti, la macchina per caffè è pronta per essere utilizzata. Ci sono due forme per controllarlo: direttamente su Dragonboard tramite Audio Input o tramite l'Applicazione Android.

Ingresso audio: uno dei modi per controllare la macchina del caffè è collegare un ingresso audio su Dragonboard. Questo può essere fatto direttamente tramite Alexa Voice Service, considerando che lo script è in esecuzione e sta ascoltando il microfono.

Innanzitutto, è necessario pronunciare la parola sveglia "Alexa" e quindi controllarla tramite i comandi seguenti:

• Chiedi al caffè Accendi la macchina: accende la macchina del caffè
• Chiedi di spegnere la macchina del caffè: spegne la macchina del caffè
• Chiedi alla macchina del caffè di fare il caffè corto: la macchina del caffè avvia la preparazione del caffè corto.
• Chiedi alla macchina del caffè di fare il caffè lungo: la macchina del caffè avvia la preparazione del caffè lungo.

Il sistema fornisce anche messaggi di feedback ai comandi, confermando l'azione richiesta.

Applicazione Android: l'Applicazione Android prevede due modalità di invio dei comandi dell'utente alla macchina da caffè: voce e Componenti dell'interfaccia utente.

• Voce: per abilitare i comandi vocali è necessario cliccare sul pulsante del microfono dell'app e pronunciare i seguenti comandi:

  • Accendi la macchina del caffè: accende la macchina del caffè
  • Spegni la macchina del caffè: spegne la macchina del caffè
  • Fare il caffè lungo: la macchina da caffè avvia la preparazione del caffè corto.
  • Fare il caffè corto: la macchina da caffè avvia la preparazione del caffè lungo.

• Componenti dell'interfaccia utente: controlla la macchina da caffè tramite i componenti dell'interfaccia utente di seguito:

  • Interruttore On/Off: controlla la potenza della macchina da caffè.
  • Tasto caffè corto: la macchina da caffè avvia la preparazione del caffè corto.
  • Tasto preparazione caffè lungo: la macchina da caffè avvia la preparazione del caffè lungo.
  • Visualizzazione testo di stato: visualizza lo stato della connessione con la macchina da caffè.
  • Visualizzazione livello caffè: visualizza il livello del caffè in percentuale nella schermata iniziale.
  • Livello acqua: visualizza il livello dell'acqua della macchina da caffè (piena o vuota).
  • Immagine bicchiere: visualizza lo stato del bicchiere sulla macchina da caffè (posizionato o non posizionato).

Passaggio 7: conclusione

Considerando che hai eseguito tutti i passaggi precedenti, ora puoi utilizzare la macchina del caffè. In caso di dubbi, commenta qui sotto o accedi ai seguenti forum e documentazione:

• Forum AWS IOT
• Forum del servizio vocale Alexa
• Documentazione AWS IOT
• Documentazione del servizio vocale Alexa
• Documentazione AWS Lambda
• Introduzione alle abilità di Alexa