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Monitoraggio della temperatura basato su IoT: 6 passaggi
Monitoraggio della temperatura basato su IoT: 6 passaggi

Video: Monitoraggio della temperatura basato su IoT: 6 passaggi

Video: Monitoraggio della temperatura basato su IoT: 6 passaggi
Video: IoT Based Temperature Control & Monitoring System using ESP8266 & Blynk 2.0 with Operating Modes 2024, Luglio
Anonim
Monitoraggio della temperatura basato su IoT
Monitoraggio della temperatura basato su IoT

Ciao amici, questo è il mio primo istruttore.

Questo tutorial ti insegnerà come collegare Arduino e Raspberry Pi e Raspberry Pi alla piattaforma Adafruit e Thingspeak. In questa istruzione è possibile visualizzare la temperatura nel cruscotto di Adafruit e il LED controllato dal cruscotto.

Vorrei condividere con voi la mia esperienza e come costruirla. Quindi iniziamo…

Passaggio 1: materiali

Materiali
Materiali
Materiali
Materiali
Materiali
Materiali

Ecco solo alcune cose di cui avrai bisogno prima di poter iniziare:

  • Raspberry Pi 3
  • Arduino Uno (o un ADC)
  • GUIDATO
  • Sensore di temperatura (LM35)
  • Cavi USB
  • Ponticelli
  • Una breadboard

Passaggio 2: utilizzo di Adafruit IO

Utilizzo di Adafruit IO
Utilizzo di Adafruit IO
Utilizzo di Adafruit IO
Utilizzo di Adafruit IO
  • Vai a: piattaforma Adafruit IoT
  • Crea un account gratuito o a pagamento.
  • Per prima cosa devi creare un feed per memorizzare i dati.
  • Crea una dashboard per visualizzare i dati memorizzati nel feed
  • All'interno della dashboard creare blocchi (Gauge, Graph, Slider, Switch)

Passaggio 3: utilizzo di Thingspeak

Usando Thingspeak
Usando Thingspeak
  • Vai a: Thingspeak
  • Registrati per un account.
  • In Dashboard crea un nuovo canale.
  • Scegli quanti campi vuoi ci sono 8 campi disponibili per un singolo canale.
  • Dopo aver creato il canale per ogni canale verrà mostrato un grafico. Possiamo incorporare questo grafico nel nostro sito Web facendo clic sull'opzione iframe e copiando il codice.

Passaggio 4: creazione di connessioni

Fare collegamenti
Fare collegamenti

I collegamenti sono molto semplici. Effettuare i collegamenti secondo lo schema riportato in figura.

Passaggio 5: scrittura del codice

Anche il codice è molto semplice. Ho allegato il codice.

Passaggio 6: prova il codice e divertiti!

Carica il codice in Arduino ed esegui il programma Python in Raspberry Pi e guarda la Dashboard…………

Questo istruibile sarà presto migliorato………………

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