Sommario:

Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT: 3 passaggi
Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT: 3 passaggi

Video: Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT: 3 passaggi

Video: Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT: 3 passaggi
Video: Nuovo sistema per il monitoraggio delle infrastrutture basato su intelligenza artificiale e IoT 2024, Dicembre
Anonim
Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT
Sistema di monitoraggio della salute basato su IOT

Un dispositivo basato su microcontrollore con sensori biomedici appropriati sarà collegato al paziente per fornire un monitoraggio costante basato su cloud. I segni vitali, ovvero la temperatura e la frequenza del polso del corpo umano, che sono i principali indizi per rilevare qualsiasi problema di salute, verranno rilevati dai rispettivi sensori supportati da NodeMCU in un ambiente Wi-Fi e i dati verranno inviati al cloud ThingSpeak dove verranno analizzati i dati per cercare eventuali irregolarità. In caso di irregolarità verrà inviata una comunicazione a medici e infermieri.

Con questo sistema, i pazienti possono essere tenuti sotto un adeguato monitoraggio costante senza dipendere da alcuna responsabilità umana a un costo molto basso. Ciò ridurrà anche eventuali errori e aiuterà il medico a rispondere rapidamente alla situazione.

Passaggio 1: connessione

Connessione
Connessione

Cose di cui avrai bisogno: -

1. Tagliere

2. NodoMCU

3. Sensore di pulsazioni

4. Sensore di temperatura impermeabile DS18B20

5. Ponticelli

6. Resistenza da 4,7k ohm per DS18B20

Ora, imposta la tua connessione secondo il circuito indicato nell'immagine.

Fase 2: Codifica e Thingspeak

Carica il codice e configura il tuo canale Thingspeak per ricevere i dati (puoi facilmente trovare molti tutorial a riguardo su Internet, ma se hai problemi puoi lasciare un commento qui sotto).

Assicurati che il campo 1 sia per BPM e il campo 2 sia per la temperatura sul tuo canale Thingspeak, quindi seleziona NodeMCU come scheda (dovrai scaricare questa scheda poiché non viene aggiunta per impostazione predefinita, puoi seguire questa guida per configurare il tuo IDE:

Ora carica il codice e assicurati di modificare le credenziali WiFi e la chiave API Thingspeak di conseguenza nel codice prima del caricamento.

Passaggio 3: facoltativo

Puoi generare avvisi e-mail di conseguenza:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Ecco la guida per configurarlo.

Codice:

channelID=Your_channel_ID;

iftttURL='Il tuo_IFTTT_URL';

readAPIKey='read_API_key';

bpm=thingSpeakRead(channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp=thingSpeakRead(channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf=(temp*9/5)+32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite(iftttURL, 'valore1', bpm, 'valore2', temp, 'valore3', tempf);

fine

Consigliato: