Monitoraggio dell'inquinamento atmosferico - IoT-Data Viz-ML: 3 passaggi (con immagini)

2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:06

Quindi questa è fondamentalmente un'applicazione IoT completa che include parte hardware e parte software. In questo tutorial vedrai come configurare il dispositivo IoT e come utilizzarlo per monitorare i diversi tipi di gas inquinanti presenti nell'aria. Quindi questo tutorial include IoT e Data Science.

I linguaggi di programmazione coinvolti sono la programmazione C e Python.

Passaggio 1: componenti necessari

Hardware:

1) NodeMCU: un microcontrollore alimentato da ESP8266, perfetto per la creazione di applicazioni IoT.

2) Sensore di gas MQ2 - Un semplice sensore di gas per rilevare i diversi tipi di gas presenti nell'aria.

Software:

3) Arduino IDE installato nel tuo PC/Laptop

4) Jupyter Notebook, Python e librerie diverse: puoi eseguire l'installazione seguendo questo tutorial video.

Passaggio 2: configurazione del dispositivo (configurazione hardware)

1) Il NodeMCU è impostato all'interno della breadboard.

2) Collegamento del sensore di gas:

a) Vcc è connesso alla porta Vin del NodeMCU.

b) GND è collegato al pin GND di NodeMCU

c) Il pin A0 è collegato al pin A0 del NodeMCU

3) Collegamento del servomotore

a) +ve pin del servomotore è collegato a Vin di NodeMCU

b) il pin -ve è connesso al GND di NodeMCU

c) Il pin dell'attuatore o il pin di uscita è collegato al pin D0 di NodeMCU.

4) Connessione LED

a) I pin +ve dei LED sono collegati alla porta Vin del NodeMCU e i pin -ve al GND del NodeMCU

Passaggio 3: software (codifica e visualizzazione)

Ottieni il codice Arduino e il codice di visualizzazione qui sotto. Tutto è menzionato passo dopo passo. Guarda il video completo per avere una panoramica dettagliata di questo progetto.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML