Sommario:
- Passaggio 1: trovare il progetto
- Passaggio 2: scelta dei nostri componenti
- Passaggio 3: ottenere i nostri componenti
- Passaggio 4: collegamento del sensore GPS
- Passaggio 5: sperimentazioni e cablaggio
- Passaggio 6: codici finali
- Passaggio 7: tradurre i dati raccolti in una rappresentazione visiva
Video: Mappatura dell'inquinamento atmosferico di CEL (modificata): 7 passaggi
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:01
L'inquinamento atmosferico è un problema globale nella società odierna, è causa di numerose malattie e causa disagio. Questo è il motivo per cui abbiamo cercato di costruire un sistema in grado di tracciare sia la tua posizione GPS che l'inquinamento atmosferico in quel punto esatto, per poi essere in grado di raccogliere e sommare i dati in un formato efficiente e di facile comprensione.
I membri di questo gruppo sono:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
dalla classe supB di ESME sudria.
Siamo tutti coautori di questo registro.
Passaggio 1: trovare il progetto
Avevamo un primo obiettivo:
Trova un progetto (= pb da risolvere) con tutti i vincoli, una soluzione. Trova i materiali. Cerca sul nostro progetto. Crea organizzazione => Trello, Instructable
Inquinante atmosferico in diverse città (=seconda idea)
Link per la seconda idea:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Inquinanti: cosa sono da dove vengono? (abbiamo usato questo link)
Descrizione del progetto: Problema relativo a SDG: Formato: 2 possibilità => un orologio se il sensore è piccolo Un braccialetto grande con un orologio integrato. Il braccialetto contiene il sensore.
Tempo: 7 settimane
Budget: 200 euro Ordine sul sito web di Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Consiglio: non usarlo tutto in una volta.
Documentazione: Instructables
Organizzazione: Trello
Componente che dobbiamo acquistare: - Sensore: ozono, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - Orologio GPS - Batteria
Pb: Modo per collegare il sensore all'orologio Modo per ottenere i dati registrati e inviarli a… per creare una mappa
Link utilizzato per trovare la principale tossina nell'aria: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Inquinanti: cosa sono da dove vengono?
Passaggio 2: scelta dei nostri componenti
SECONDA LEZIONE:
Obiettivo di oggi: abbiamo dovuto ordinare il componente su uno dei 3 siti web forniti. Per fare questo cerchiamo la tossina nell'aria che volevamo rilevare. Cerchiamo rapidamente il loro effetto. Allora ordiniamo.
Ripresa della seduta: Tossina maggiore nell'aria (*4): Effetto: ⇒ Componente appropriato:
il componente appropriato Queste sono le cose che acquistiamo:
*Ublox NEO-6M Modulo GPS di Avion Contrôleur + Antenna per Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modulo di rilevamento del gas pericoloso per Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Modulo capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – pour Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*MQ-power lot de 2 module capteur de gas butano 300–10000ppm metano rivelatore di fumo et monossido di carbone per arduino:
* 2 pz Pile 9v Connettore Snap Dc Adattatore Secteur Per Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = riprendere l'ordine:
QUADRO alla lezione successiva: Clara deve scrivere il caso d'uso "progetto" e "le quattro molecole" organizzare log e altro documento Dobbiamo scrivere un log per seguire la nostra progressione: pb, soluzione… Contatta l'esperto ecrire log S3
Come rendere il caso d'uso?
Usa la tua lezione GDS Esempio di un caso d'uso:
Obiettivo di oggi: abbiamo dovuto ordinare il componente su uno dei 3 siti web forniti. Per fare questo cerchiamo la tossina nell'aria che volevamo rilevare. Cerchiamo rapidamente il loro effetto. Allora ordiniamo.
Ripresa della seduta: Tossina maggiore nell'aria (*4): Effetto: ⇒ Componente appropriato:
il componente appropriato Queste sono le cose che acquistiamo:
*Ublox NEO-6M Modulo GPS di Avion Contrôleur + Antenna per Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modulo di rilevamento del gas pericoloso per Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Modulo capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – pour Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*MQ-power lot de 2 module capteur de gas butano 300–10000ppm metano rivelatore di fumo et monossido di carbone per arduino:
* 2 pz Pile 9v Connettore Snap Dc Adattatore Secteur Per Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = riprendere l'ordine:
QUADRO alla lezione successiva: Clara deve scrivere il caso d'uso “progetto” e “le quattro molecole” organizzare log e altro documento Dobbiamo scrivere un log per seguire la nostra progressione: pb, soluzione… Contatta l'esperto ecrire log S3
Come rendere il caso d'uso?
Usa la tua lezione GDS Esempio di un caso d'uso:
Passaggio 3: ottenere i nostri componenti
L'obiettivo della giornata era quello di ottenere i nostri componenti e provare a
iniziare qualcosa con loro.
Tutta la roba che abbiamo comprato è stata fotografata e unita a questo post.
Durante la sessione, abbiamo provato a collegare il sensore dell'aria alla scheda Arduino Uno e abbiamo utilizzato un codice che abbiamo trovato su questo profilo utente Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
*The MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l'alcool, au Benzène, à l'oxyde d'azote (NOx) et à l'ammoniac (NH3).
*MQ7: sensore di CO
*MQ2:
*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée
Passaggio 4: collegamento del sensore GPS
La missione del giorno era collegare il sensore gps al
scheda arduino ed essere in grado di leggere i dati di geolocalizzazione.
Per farlo, abbiamo dovuto saldare il filo al sensore gps e poi collegarlo alla scheda. Non siamo davvero riusciti a creare il codice, quindi lo continueremo nella prossima sessione.
Passaggio 5: sperimentazioni e cablaggio
La missione della giornata era quella di collegare i diversi sensori al
Arduino Uno e poi prova a fare qualche prova per vedere se i sensori funzionano.
*Primo passo: metti il sensore MQ-2 in una scatola piena di smocke
Il codice che abbiamo usato è sull'immagine e l'esperimento sul video.
Così facendo abbiamo visto sul monitor arduino un vero e proprio aumento della curva, che ci fa pensare che il sensore stia funzionando.
*Secondo passo: metti il sensore MQ-135 in una scatola con dell'alcol dentro
Il codice che abbiamo usato è anche sull'immagine, ma non abbiamo fatto una foto dell'esperimento perché è silenzioso come il primo.
Grazie all'esperimento, abbiamo visto che anche il sensore funzionava.
*Terzo passo: far funzionare il sensore MQ-7
Il codice è anche sull'immagine. Non avevamo accesso a una grande fonte di monossido di carbonio, quindi abbiamo provato il sensore con l'aria della stanza.
La cosa più importante in questi tre passaggi era assicurarci di essere in grado di leggere i dati dal sensore grazie ai codici.
Quarto passo: far funzionare il sensore GPS e collegare gli altri tre sensori
Landry è riuscito a far funzionare il GPS con il codice che aveva scritto. Potete trovare i codici sull'immagine.
Passaggio 6: codici finali
Abbiamo combinato i codici dei nostri sensori con il nostro codice GPS.
L'unico problema che abbiamo avuto è stata l'altitudine che non funziona. Abbiamo scoperto che l'altitudine aveva bisogno di molto più tempo perché il satellite calibrasse la nostra posizione.
Tuttavia, questo non sarà un vero problema in quanto abbiamo scelto di non utilizzare alltitude e considerare tutta la raccolta dei dati da eseguire a livello del suolo.
Passaggio 7: tradurre i dati raccolti in una rappresentazione visiva
Ora che il nostro codice funziona correttamente, dobbiamo utilizzare i dati che raccogliamo. Abbiamo deciso di utilizzare una sorta di mappa per rappresentare il consenso che i sensori stanno rilevando.
Il primo passo è stato convertire le coordinate GPS in una rappresentazione fisica su una mappa. Dopo aver trovato gli strumenti giusti e aver capito come usarli, è stato fatto.
Abbiamo usato e-Maps su excel per creare la nostra mappa utilizzando i dati che abbiamo raccolto.
Il progetto è ora ufficialmente terminato, non esitare a contattarci se hai bisogno di consigli o se hai domande o suggerimenti per noi.
Cordiali saluti, il team CEL.
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