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Riconoscitore di cifre con Python: 3 passaggi
Riconoscitore di cifre con Python: 3 passaggi

Video: Riconoscitore di cifre con Python: 3 passaggi

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Video: Py 14 Python esempio con funzioni e cicli 2024, Novembre
Anonim
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Scarica Python
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Un tema molto popolare attualmente è il nome "Computer Vision" che consiste in un'area di creazione di software in grado di riconoscere i clienti all'interno delle immagini. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los Horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Passaggio 1: Scarica Python

Installa il linguaggio di programmazione elegido, Python.

www.python.org

Passaggio 2: Descargar El Dataset De MNIST

Descargar El Dataset De MNIST
Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" y el "training set" de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmar su Correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Fase 3: Pasos Del Codigo

Pasos Del Codigo
Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el Correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “funzione di attivazione” che serve per determinar quali neuronas actúan en cada cycle de process. Per ultimo, non si elevi la nuova funzione di "costo" o errore, che consente di rilevare e ridurre al minimo gli errori nel confrontare la previsione con il risultato sperato. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repository (hecho en inglese)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git

Consigliato: