Sommario:
2025 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-23 14:49
Un tema molto popolare attualmente è il nome "Computer Vision" che consiste in un'area di creazione di software in grado di riconoscere i clienti all'interno delle immagini. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los Horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.
Passaggio 1: Scarica Python
Installa il linguaggio di programmazione elegido, Python.
www.python.org
Passaggio 2: Descargar El Dataset De MNIST
Conseguimos el "dataset" y el "training set" de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmar su Correcto funcionamiento
yann.lecun.com/exdb/mnist/
Fase 3: Pasos Del Codigo
Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es
vital para el Correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “funzione di attivazione” che serve per determinar quali neuronas actúan en cada cycle de process. Per ultimo, non si elevi la nuova funzione di "costo" o errore, che consente di rilevare e ridurre al minimo gli errori nel confrontare la previsione con il risultato sperato. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.
Todo puede ser encontrado en el siguiente repository (hecho en inglese)
github.com/pieromarini/PyNeuNet.git
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