Sommario:
Video: Barbara: la fotocamera parlante con intelligenza artificiale: 4 passaggi (con immagini)
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:02
Essendo l'intelligenza artificiale l'ultima parola d'ordine, questo progetto è tutto incentrato sul leggermente inutile. Dopo aver trovato un'API ordinata che didasca le immagini e una vecchia fotocamera, gli obiettivi sono fissati: una fotocamera che didasca ciò che vede!
Passaggio 1: fotocamera
Questa fotocamera è una Synchro Box AGFA degli anni '50. Qualsiasi fotocamera/dispositivo andrà bene, purché all'interno ci siano Raspberry Pi, Powerbank e Pi Camera.
Passaggio 2: elettronica
L'elettronica è piuttosto semplice, per iniziare configura il tuo Pi e collega la fotocamera Pi. Per alimentare tutto, colleghi il powerbank, nello stesso modo in cui lo faresti con il tuo telefono. Quando tutto è cablato, iniziamo dalla parte complicata, posizionando la fotocamera. In questo caso ho tenuto l'otturatore aperto e mi sono assicurato che fosse allineato. Mi ci vuole un po' di tempo, ma resisti!
Non resta che collegare le nostre cuffie e assicurarci che il Pi riproduca il nostro audio tramite il jack da 3,5 mm.
Passaggio 3: codice
Il codice è un po' complicato, ma per semplificare le cose, ecco una panoramica di alto livello:
- Scatta una foto ogni secondo
- Controlla se l'immagine è per lo più nera (l'otturatore è chiuso), in tal caso, elimina l'immagine
- In caso contrario, invia l'immagine all'API AI, ricevendo la didascalia.
- Questa didascalia viene trasformata in un file MP3, riproducendolo tramite le cuffie.
Per chi fosse curioso, il codice completo è allegato a questo articolo.
Passaggio 4: risultato
Ora abbiamo una fotocamera che non scatta foto, ma le didascalia!
Alcuni esempi per il tuo divertimento.
Potete trovare il video completo del progetto qui!
Consigliato:
Intelligenza artificiale e riconoscimento delle immagini con HuskyLens: 6 passaggi (con immagini)
Intelligenza artificiale e riconoscimento delle immagini con HuskyLens: Ehi, come va, ragazzi! Akarsh qui da CETech. In questo progetto, daremo un'occhiata all'HuskyLens di DFRobot. È un modulo fotocamera basato sull'intelligenza artificiale in grado di eseguire diverse operazioni di intelligenza artificiale come Face Recognitio
Rilevatore Bull**** dotato di intelligenza artificiale: 6 passaggi (con immagini)
Rilevatore Bull**** alimentato dall'intelligenza artificiale: l'unico dispositivo di cui tutti abbiamo bisogno, un rilevatore Bull**** alimentato dall'intelligenza artificiale
Pool Pi Guy - Sistema di allarme guidato dall'intelligenza artificiale e monitoraggio della piscina utilizzando Raspberry Pi: 12 passaggi (con immagini)
Pool Pi Guy - Sistema di allarme guidato dall'intelligenza artificiale e monitoraggio della piscina utilizzando Raspberry Pi: Avere una piscina a casa è divertente, ma comporta una grande responsabilità. La mia più grande preoccupazione è monitorare se qualcuno è vicino alla piscina incustodito (soprattutto i bambini più piccoli). Il mio più grande fastidio è assicurarmi che la linea dell'acqua della piscina non scenda mai al di sotto dell'ingresso della pompa
Come condurre un workshop pratico sull'intelligenza artificiale di LA Makerspace: 10 passaggi (con immagini)
Come condurre un workshop pratico sull'intelligenza artificiale di LA Makerspace: in LA Makerspace, un'organizzazione no-profit, ci concentriamo sull'insegnamento di una preziosa formazione pratica su STEAM per incoraggiare la prossima generazione, in particolare coloro che sono sottorappresentati e con risorse insufficienti, a essere responsabilizzati Maker, shaper e driver di domani. Facciamo questo
Parla con Pick e chat di intelligenza artificiale usando Cleverbot: 14 passaggi (con immagini)
Parla con Pick e chat di intelligenza artificiale utilizzando Cleverbot: qui provo non solo il comando vocale ma anche la chat di intelligenza artificiale con il computer utilizzando Cleverbot. In realtà l'idea è nata quando si sono trovati bambini che mescolano i colori nella scatola dei colori quando prendono il colore da un colore a quello più vicino. Ma finalmente implementare