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Video: Domotica e previsione energetica: 6 passaggi (con immagini)
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:04
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HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) è un progetto sul sistema di domotica che si basa sull'idea di misurare e prevedere il consumo energetico della casa. Sono passati diversi anni da quando la domotica è entrata nelle nostre vite e ci ha reso migliori di quanto non lo fossero mai stati prima. Se eri un fan della serie di cartoni animati The Jetsons, probabilmente hai sognato macchine volanti, una casa completamente automatizzata e un mondo in cui tutto è disponibile premendo un pulsante. Le auto certamente non volano ancora, ma la guida automatizzata non è troppo lontana. E nemmeno la possibilità di controllare molti aspetti della tua casa con pochi clic. Alla fine, ad un certo punto, i nostri vari elettrodomestici potrebbero essere collegati, permettendoci di controllarli tutti dai nostri telefoni o da un altro tipo di dispositivo. Per ora, alcuni elettrodomestici possono essere controllati utilizzando una connessione Wi-Fi, ma sono necessarie app o dispositivi per smartphone separati per dire loro cosa fare.
L'obiettivo principale di questo progetto è eseguire analisi sui dati raccolti e prevedere il consumo di energia per il giorno o il mese successivo. Noi persone sprechiamo molta energia nel nostro uso quotidiano o non spegnendo le luci quando non vengono utilizzate o utilizzando elettrodomestici vecchi e inefficienti che consumano grandi quantità di energia. L'energia deve essere conservata non solo per ridurre i costi, ma anche per preservare le risorse per un uso più lungo. E nemmeno la possibilità di controllare molti aspetti della tua casa con pochi clic.
Passaggio 1: percorrere il sistema
- L'utente accenderà/spegnerà il dispositivo utilizzando l'app Android creata per il sistema.
- I dati da Android vanno al documento Firebase su Cloud.
- Arduino ascolta continuamente il cambiamento dei dati nel documento Firebase.
- In base al valore del campo nel documento Firebase, cambia lo stato del dispositivo.
- Arduino continua a raccogliere la temperatura e l'umidità attuali.
- Questi valori vengono inviati al documento Firebase a scopo di analisi.
- Ora i dati vengono raccolti dallo script Python in esecuzione sul server.
- Viene eseguito un modello di regressione lineare sui dati raccolti e viene eseguita la previsione del giorno successivo.
- Il valore viene quindi inviato nuovamente all'app Android tramite Firebase.
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