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Domotica e previsione energetica: 6 passaggi (con immagini)
Domotica e previsione energetica: 6 passaggi (con immagini)

Video: Domotica e previsione energetica: 6 passaggi (con immagini)

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Anonim
Domotica e previsione energetica
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HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) è un progetto sul sistema di domotica che si basa sull'idea di misurare e prevedere il consumo energetico della casa. Sono passati diversi anni da quando la domotica è entrata nelle nostre vite e ci ha reso migliori di quanto non lo fossero mai stati prima. Se eri un fan della serie di cartoni animati The Jetsons, probabilmente hai sognato macchine volanti, una casa completamente automatizzata e un mondo in cui tutto è disponibile premendo un pulsante. Le auto certamente non volano ancora, ma la guida automatizzata non è troppo lontana. E nemmeno la possibilità di controllare molti aspetti della tua casa con pochi clic. Alla fine, ad un certo punto, i nostri vari elettrodomestici potrebbero essere collegati, permettendoci di controllarli tutti dai nostri telefoni o da un altro tipo di dispositivo. Per ora, alcuni elettrodomestici possono essere controllati utilizzando una connessione Wi-Fi, ma sono necessarie app o dispositivi per smartphone separati per dire loro cosa fare.

L'obiettivo principale di questo progetto è eseguire analisi sui dati raccolti e prevedere il consumo di energia per il giorno o il mese successivo. Noi persone sprechiamo molta energia nel nostro uso quotidiano o non spegnendo le luci quando non vengono utilizzate o utilizzando elettrodomestici vecchi e inefficienti che consumano grandi quantità di energia. L'energia deve essere conservata non solo per ridurre i costi, ma anche per preservare le risorse per un uso più lungo. E nemmeno la possibilità di controllare molti aspetti della tua casa con pochi clic.

Passaggio 1: percorrere il sistema

Camminare nel sistema
Camminare nel sistema
  1. L'utente accenderà/spegnerà il dispositivo utilizzando l'app Android creata per il sistema.
  2. I dati da Android vanno al documento Firebase su Cloud.
  3. Arduino ascolta continuamente il cambiamento dei dati nel documento Firebase.
  4. In base al valore del campo nel documento Firebase, cambia lo stato del dispositivo.
  5. Arduino continua a raccogliere la temperatura e l'umidità attuali.
  6. Questi valori vengono inviati al documento Firebase a scopo di analisi.
  7. Ora i dati vengono raccolti dallo script Python in esecuzione sul server.
  8. Viene eseguito un modello di regressione lineare sui dati raccolti e viene eseguita la previsione del giorno successivo.
  9. Il valore viene quindi inviato nuovamente all'app Android tramite Firebase.

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