Sommario:
- Passaggio 1: configurazione del nostro hardware Raspberry Pi
- Passaggio 2: configurazione del nostro ambiente sul Raspberry Pi
- Passaggio 3: progettare un pezzo di codice Python per leggere l'input dal nostro sensore
- Passaggio 4: avvia il nostro server per vederlo in azione
Video: IoT - Reporter dell'umore portatile: 4 passaggi
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:02
Cose di cui avremo bisogno:
- Raspberry Pi con Raspbian
- Sensore tattile di adafruit
- Fonte di alimentazione (batteria/CC)
- Ethernet o WiFi per Raspberry Pi
- Un altro computer
Passaggio 1: configurazione del nostro hardware Raspberry Pi
Innanzitutto, collega il nostro sensore tattile ai pin GPIO sul nostro Raspberry Pi. Usa dei cavi flessibili
Identifica 3 pin sul nostro sensore:
- GND - collegare al pin di terra
- VCC - collegare al pin 5V
- SIG - connettersi a un pin di segnale
In questo esempio utilizzeremo 5V, ground e GPIO 18 sul nostro Raspberry Pi.
Passaggio 2: configurazione del nostro ambiente sul Raspberry Pi
Ottieni l'indirizzo IP del nostro Raspberry Pi.
Quindi connettiti al nostro Raspberry Pi usando ssh:
ssh nomeutente@indirizzoip
quindi digita la nostra password.
Una volta entrati, installa apache2 come nostro server web digitando:
sudo apt-get install apache2
Passaggio 3: progettare un pezzo di codice Python per leggere l'input dal nostro sensore
Design
Nel nostro codice di esempio, usiamo un paio di comandi diversi.
Per indicare che siamo felici, facciamo 2 pressioni lunghe
Per indicare che siamo tristi, facciamo un tocco breve e una pressione lunga
Per indicare che siamo confusi, eseguiamo un breve tocco, aspettiamo un battito, quindi 2 brevi tocchi. Per indicare che siamo felici, facciamo un tocco breve, uno spazio breve e una pressione lunga
Per indicare che siamo annoiati, facciamo 3 brevi tocchi
Traducendoli in comandi stringa: (t per tocco breve, T per pressione lunga, g per spazio breve, G per spazio lungo)
felice: TgT
triste: tgT
confuso: tGtgt
annoiato: tgtgt
Quindi faremo in modo che il nostro codice emetta il nostro stato d'animo attuale in un file html intuitivo per il browser per la pubblicazione.
Codice
importa RPi. GPIO come tempo di importazione GPIO
GPIO.cleanup()
GPIO.setmode(GPIO. BCM) GPIO.setup(18, GPIO. IN)
touch_count = 0
touch_state = 0 touch_duration = 0 gap_duration = 0 current_cmd = ""
def cmd():
global current_cmd if current_cmd[-3:] == "TgT": current_cmd = "" mood("Sad") if current_cmd[-3:] == "tgT": current_cmd = "" mood("Happy") if current_cmd [-5:] == "tGtgt": current_cmd = "" mood("Confused") if current_cmd[-5:] == "tgtgt": current_cmd = "" mood("Bored")
def umore(umore):
file = open("index.html", "w") html = """
Reporter portatile dell'umore
Ehi, il mio umore più recente è
{}
"""
file.write(html.format(umore))
mentre (1):
time.sleep(0.001) if(GPIO.input(18)): if touch_state==0: if gap_duration > 2000: gap_duration = 0 if gap_duration > 200: current_cmd = current_cmd + "G" else: current_cmd = current_cmd + "g " gap_duration = 0 touch_state = 1 touch_count = touch_count + 1 if touch_state==1: touch_duration = touch_duration + 1 else: if gap_duration 200: current_cmd = current_cmd + "T" else: current_cmd = current_cmd + "t" touch_duration = 0 cmd()
GPIO.cleanup()
Configurazione per lavorare con il nostro server web
digita o carica il file python sopra nella nostra posizione del server web, il cui valore predefinito è /var/www/html
cd /var/www/html
sudo nano touch.py
Quindi digita il codice sopra
Passaggio 4: avvia il nostro server per vederlo in azione
cd /var/www/html
sudo python touch.py
Quindi digita l'indirizzo IP per il nostro Raspberry Pi, quindi dovremmo vedere il nostro reporter dell'umore funzionare!
Prova diversi tipi di comandi touch e la pagina dovrebbe aggiornarsi automaticamente per riflettere questo!
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