Sommario:
- Passaggio 1: Sobre O DHT-22
- Passaggio 2: Sobre O MQ-135
- Passaggio 3: materiale utilizzato
- Passaggio 4: O Circuito
- Passaggio 5: O Codigo
- Passaggio 6: risultato finale
Video: Monitoraggio Della Temperatura, Umidade E Amônia Em Aviário Com Arduino Uno: 6 Steps
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:01
O consumo de produtos de frango cresce continuamente no mercado mundial, sendo o Brasil um grande produtor com aviários. Desta forma, algumas dificuldades ainda encontradas pelos produtores como morte prematura dos animais e deficiências causam perdas na produção. Osservando mai a fondo, os principais problemas estão ligados ao descontrole de fatores come manejo, temperatura, umiditàde e presença de gas come o amoníaco.
Esse passo a passo tem o objetivo de explicar as etapas de criação de um protótipo que tem como objetivo o acionamento de ventilação em um aviário a partir do Arduíno uno e sensori di temperatura, umiditàde e amônia.
Passaggio 1: Sobre O DHT-22
O DHT22 ou AM2302, é um sensore digitale básico de temperatura e umidode de baixo custo. Ele usa um sensor de umidode capacitivo e um termistor para medir o ar circundante gerando um sinal digital no pino de dados (não são necessarios pinos de entrada analógica).
Dettagli tecnici:
- Potenza: 3-5V
- Corrente massima: 2,5 mA
- Umidità: 0-100%, 2-5% di precisione
- Temperatura: -40 a 80°C, precisione ±0,5°C
Passaggio 2: Sobre O MQ-135
Un'alta sensibilità al sensore di gas MQ-135 per i gas tossici garantisce una rapida risposta al sistema di monitoraggio della qualità in un ambiente con rischi di presenza di gas nocivi e sani. Possui compatibilidade com Arduino e Raspberry e seu tamanho reduzido proporciona a capacidade de ser instalado en pequenos espaços.
Dettagli tecnici:
- Alimentazione: 5VDC
- Detecção de gas tóxicos como amônia, dióxido de carbono, benzeno, óxidos de nitrogênio, fumaça e álcool
- Faixa di rilevamento dell'ammoniaca: 10 ppm a 300 ppm
- Faixa detecção benzeno: 10ppm a 1000ppm
- Faixa detecção álcool: 10ppm a 300ppm
- CI LM393
- Saídas digital e analógica
Passaggio 3: materiale utilizzato
Os materiais utilizados foram:
- Arduino Uno + Cabo USB
- Cabos conectores
- Tagliere
- Sensore DHT-22
- Sensore MQ-135
- Uma LED vermelha e uma LED verde
- Duas resistências
Passaggio 4: O Circuito
O circuito apresenta uma esquematização simples, come pode ser visto na imagem acima, que foi gerada no software Fritzing. I LED si assumono o fanno parte del sistema di ventilazione senza aviario. Quando un LED verde é acesa significa que o ar ambiente em condições favoráveis ao bem-estar animal e quando a LED vermelha é acesa significa que é necessário o acionamento do sistema de ventilação.
Passaggio 5: O Codigo
O código gerado com comentários está abaixo, a partir do site Codebender.
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