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Mangiatoia intelligente per animali domestici: 11 passaggi
Mangiatoia intelligente per animali domestici: 11 passaggi

Video: Mangiatoia intelligente per animali domestici: 11 passaggi

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Anonim
Mangiatoia intelligente per animali domestici
Mangiatoia intelligente per animali domestici

Sono uno studente della Howest Kortrijk Academy in Belgio. Ho realizzato una mangiatoia appositamente per cani e gatti. Ho realizzato questo progetto per il mio cane. Molte volte non sono a casa per dare da mangiare al mio cane la sera. Per questo motivo il mio cane deve aspettare per ricevere il suo cibo. Con questo progetto otterrà il suo cibo in un momento che scelgo. Puoi anche controllare la quantità di cibo che riceve il tuo cane. È un modo semplice per i proprietari di nutrire i loro animali domestici. Quindi non devono preoccuparsi di nutrire il loro animale domestico se non sono a casa.

L'ho realizzato con un Raspberry Pi e diverse attrezzature. Tutti i dati vengono salvati su un database. Ho anche creato un sito Web in modo che tu possa configurare il tuo dispositivo.

Passaggio 1: attrezzatura

Avrai bisogno di diverse attrezzature per realizzare questo progetto.

- Raspberry Pi 3 Modello B, € 32,49 su Amazon.com

- Sensore RFID, € 6,95 su Amazon.com

- Sensore PIR, € 8,99 su Amazon.com

- Sensore di carico (1kg), € 11, 16 su Amazon.com

- Display LCD, € 12, 95 su Amazon.com

- Amplificatore per celle di carico, € 9, 95 su Amazon.com

- Servomotore, € 9, 99 su Amazon.com

- Fili, € 7, 99 su Amazon.com

- Batteria 9V, € 10, 99 su Amazon.com

- Scheda SD 16G, € 9, 98 su Amazon.com

- Saldatore, € 13, 99 su Amazon.com

- Pin header strip, € 4, 59 su Amazon.com

- Filo di saldatura, € 9, 99 su Amazon.com

- Cavo Ethernet 1, 5m, € 6, 28 Amazon.com

Passaggio 2: schema elettronico

Nel file pdf vedrai lo schema elettronico. Controlla più volte in modo da non commettere errori. Un filo sbagliato può distruggere più apparecchiature.

Passaggio 3: installa l'immagine su Raspberry Pi

Devi installare un'immagine sulla tua scheda SD. Troverai l'immagine nei file.

Per installare l'immagine sulla tua sd-card devi installare "wind32diskimager".

Passaggio 4: avvia il Raspberry Pi

Avvia il Raspberry Pi
Avvia il Raspberry Pi

Per connetterti con il Raspberry Pi devi installare "Putty". Collega il Raspberry Pi e il tuo computer con il cavo ethernet. Avvia Putty e inserisci l'indirizzo IP: 169.254.10.1

Quando sei connesso digiti il nome utente: pi e la password: raspberry

Passaggio 5: importare file da Github

Accedi sul tuo Raspberry Pi. Per creare una mappa "progetto" digita: "mkdir project".

Vai alla directory con "cd project". Quando sei nella directory digita "git clone https://github.com/howest-mct/1920-1mct-project1-LanderVanLuchene". I file verranno installati sul tuo Raspberry Pi.

Passaggio 6: configurazione di MySQL Workbench

Configura MySQL Workbench
Configura MySQL Workbench

Per salvare i tuoi dati devi installare "MySQL Workbench".

Quando apri "MySQL Workbench" vedrai "MySQL Connections". Premi il pulsante più per aggiungere una nuova connessione.

Crei una connessione SSH con le impostazioni elencate nell'immagine. La password SSH è "raspberry". Puoi scegliere l'altra password. Ho usato "mysql" come password. Puoi memorizzare la password nel vault, quindi non devi digitare la password ogni volta che apri la connessione.

Se hai finito con l'impostazione, puoi salvare la connessione.

Passaggio 7: aggiungi database

Aggiungi database
Aggiungi database
Aggiungi database
Aggiungi database

Apri la connessione. Sul lato sinistro vedrai "Amministrazione". Fare clic su "amministrazione e quindi fare clic su "Importazione/Ripristina dati". Selezionare "Importa da autonomo" e selezionare il file stupido. Quindi premere "Avvia importazione".

Passaggio 8: configurazione del codice di Visual Studio

Per scrivere il codice devi installare "Visual Studio Code".

Quando apri "Visual Studio Code" devi installare un'estensione denominata "Remote SSH". Questa estensione ti consente di connetterti al tuo rapsberry pi.

Premi il pulsante verde in basso a sinistra per connetterti con il Raspberry Pi. Scegli la connessione all'host e digita: ssh [email protected]

Dovrai digitare la password "raspberry".

Passaggio 9: installare i pacchetti sul codice di Visual Studio

Apri un nuovo terminale in Visual Studio Code. Nel terminale devi installare diversi pacchetti. Li elencherò di seguito:

- pip3 installa mysql-connector-python

- pip3 install flask-socketio

- pip3 install flask-cors

- pip3 installa gevent

- pip3 installa gevent-websocket

Passaggio 10: costruire la mangiatoia intelligente per animali domestici

Costruire la mangiatoia intelligente per animali domestici
Costruire la mangiatoia intelligente per animali domestici

Non ho un tutorial completo su come realizzare fisicamente lo Smart Pet Feeder. Mi dispiace per questo!

La cella di carico dovrebbe essere realizzata come l'immagine. Posiziona la freccia verso il basso quando la stai costruendo.

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