Sommario:
- Passaggio 1: connessioni fisiche e configurazione del Raspberry Pi
- Passaggio 2: programma
- Passaggio 3: uscita
Video: Controller feed TVCC-Raspberry Pi: 3 passaggi
2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 09:59
Ciao a tutti, benvenuti in un altro Instructable di Scientify Inc.!
Questo progetto ottimizza ciò che una telecamera CCTV registra utilizzando il rilevamento del movimento integrato utilizzando la differenza quadratica media (RMS) tra due immagini consecutive. Questo aiuta a rendere lo spazio del feed CCTV efficiente e, cosa più importante, facile da rivedere. E richiede molta meno potenza di elaborazione rispetto ai fantasiosi software di tracciamento del movimento dal vivo.
Nei tempi di oggi c'è un sovraccarico di dati con troppe cose con cui nessuno sa cosa fare. Supponiamo che qualcosa venga rubato da casa tua. Con una normale telecamera di sicurezza installata alla tua porta, dovresti passare ore di riprese per arrivare al momento in cui qualcuno è entrato in casa tua, tempo prezioso che il ladro potrebbe usare per scappare. Con questo programma in atto, saresti direttamente al punto in cui qualcosa sta accadendo davanti alla tua porta, rendendo il processo più veloce. Ora, mentre lo stesso può essere ottenuto utilizzando un rilevatore di movimento, non tutti possono permettersi un'attrezzatura così costosa. E ottenere un sensore di movimento economico Questo codice riduce notevolmente i costi perché è abbastanza leggero da funzionare su un Raspberry Pi.
Senza ulteriori indugi, veniamo al progetto!
Forniture:
- Raspberry Pi 3b+/4b+
- Modulo fotocamera Raspberry Pi V2
- Alimentatore per Raspberry Pi
- Cavo HDMI/Micro-HDMI o server VNC installato su Raspberry Pi
Passaggio 1: connessioni fisiche e configurazione del Raspberry Pi
È semplice! Basta prendere il modulo della fotocamera e collegarlo alla porta della fotocamera del Raspberry Pi.
Ecco cosa ho usato per il progetto: un Raspberry Pi 4B+ con Raspbian installato.
Passaggio 2: programma
Esegui il programma allegato in Thonny o in qualsiasi altro editor di testo sul tuo Raspberry Pi.
Passaggio 3: uscita
Grazie per aver controllato il progetto! Per favore seguimi per altri progetti così interessanti. Penso che troverai questo progetto particolarmente delizioso: un rover gestito da gesti intuitivi delle mani. Dai un'occhiata al mio canale YouTube se ami la scienza!
Per favore condividi i tuoi commenti qui sotto. Mi piacerebbe conoscere la tua esperienza durante la prova del progetto! Cercherò di rispondere a tutte le domande entro 24 ore.
Sociale:
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YouTube: Scientify
Instructables
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