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Trabajo En Procesos Termicos: 5 passaggi
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Video: Trabajo En Procesos Termicos: 5 passaggi

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Video: Las Leyes de la Termodinámica en 5 Minutos 2024, Novembre
Anonim
Trabajo En Procesos Termicos
Trabajo En Procesos Termicos

En Python podemos encontrar miles de maneras para solucionar problemas. Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion y rappresentante de los procesos térmicos.

Procesos para la soluzione del problema:

- Para poder dar solución a este problema lo primero que deberíamos hacer es descargar el programa python a través de la misma page. (Descargar Python 2.7.12 nella pagina successiva Download Python | Python.org)

- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib

Passaggio 1: Cómo Empezar? - Planeción

Como Empezar? - Planeción
Como Empezar? - Planeción

-Lo primero que hay para hacer en la creación de esta tarea o desarrollo de este proyecto es crear un plan, el cual parta de una estrategia en donde podamos identificar que secuencias, librerías y funciones vamos a utilizar para la elaboración del mismo.

-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.

-Sabre utilizza la funzione "for" per salvare una lista di tutti i dati relativi alla curva, che sono rappresentati come "Datos térmicos".

Fase 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

-Lo primero que hay que hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.

-Lo segundo, es salvar con formato texto ("txt") los datos que se van analizar en el programa, en una carpeta donde esten include estos mismos sumarios y el código que se esta creation. Cuando los datos y el código se guardan en una misma parte (generalmente una carpeta), el programa podrá encontrar los datos de manera mas fácil y sencilla.

Fase 3: Organización De Los Datos

Organización De Los Datos
Organización De Los Datos

-En este paso se utiliza una secuencia que guarda o empaqueta todos los datas que están en el documento previamente riportato ("Datos process T").

-Luego, se crea una función que guarde los datos en x en una carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.

-Finalmente creare una funzione che protegge tutti i dati previamente programmati.

Informazioni chiave:

Dati in X "x=dati[2:1000, 0]"

Dati in Y "y=data[2:1000, 1]"

Funzione che guarda tutti i dati A=

Fase 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

- En este paso se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos en "x", para poder construir el trapecio con los puntos en "x, y".

- Luego, se incluye la formula para sacar el area de un trapecio "A2=(x2-x1)*(y1+y2)/2".

Passaggio 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

- La secuencia print se utiliza para imprimir los datos de la grafica tomando la suma de los datos de A=.

- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely".

- En tercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot(y, x, "r-")

plt.fill_between(y, x).

- Finalmente se utiliza " plt.show()" para mostrar la grafica en la ventana, de acuerdo con los datos.

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