Sommario:
2025 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-23 14:49
Il nostro team ha avviato un progetto chiamato "La spazzatura non viene mai buttata via". con il problema dei rifiuti di KARTS. Le varie cause della scuola creano grandi quantità di immondizia e sono offese dalla discarica avventata. Per risolvere questo problema, all'inizio ci siamo concentrati sul problema della rimozione dei rifiuti.
Ma la spazzatura è facilmente rimossa e sparita. Il nostro team ha notato che il problema era che le persone si sentivano a disagio senza la consapevolezza della generazione di rifiuti e della risoluzione dei problemi. Verrà buttato via quando la spazzatura scompare di fronte?
La spazzatura non viene scartata, è solo in movimento
Lo scopo di questo progetto è riconoscere che i rifiuti non vanno via e che alla fine possono circolare e tornare da noi. I rifiuti vengono scaricati indiscriminatamente e gli studenti vengono smaltiti con cura nell'ambito del progetto, riducendo gli sprechi e favorendo la consapevolezza.
Caratteristiche
Quando una certa quantità di spazzatura viene accumulata su un pannello dei rifiuti con un sensore di peso installato, la telecamera cattura la spazzatura e mostra il video relativo alla circolazione della spazzatura.
Obiettivo
Viene loro ricordato che molte persone, incluso se stesse, gettano incautamente via la spazzatura, guardando le immagini della spazzatura che circolano costantemente in ambienti diversi che iniziano con lo scarico, e che la spazzatura alla fine ci ritorna.
Passaggio 1: materiali
1) Telaio: scheda Formax
2) hardware: Aduino (+ cella di carico, sensore a ultrasuoni), RASPBERRY-PI 3 Model B+, proiettore Beam
3) software: elaborazione
Passaggio 2: processo
1) Cornice: crea una scatola con un piedistallo a forma di diamante all'interno. Posizionare le due piastre piatte sopra e fissare la cella di carico. Per rimuovere uno sfondo con un chroma key, aggiungi una lastra dello stesso colore sul retro della cornice.
2) Hardware:
Passaggio 1 [Aduino] Collegare la cella di carico.
Passaggio 2 [Aduino] Collegare il sensore a ultrasuoni.
(Utilizzare i passaggi 1 + 2 per rilevare lo smaltimento dei rifiuti e controllare le condizioni di discarica.)
Passaggio 3 [Aduino-Raspberry Pi] Invia una sorgente misurata al modulo Bluetooth.
Passaggio 4 [Raspberry Pi] Ricevi un segnale con il Bluetooth e acquisisci l'immagine con la fotocamera.
Passaggio 5 [Raspberry Pi + Processing] Rimuove il verde dall'immagine tramite il codice di elaborazione. (chiave cromata)
Passaggio 6 [Raspberry Pi + Beam Projector] Il cestino di sfondo rimosso viene inviato al proiettore beam e inserito nell'immagine pre-costruita.
Risultato in 7 passaggi.
Passaggio 3: codice
Codice Aduino
Elaborazione del codice in esecuzione in Rasberry Pi
Passaggio 4: prova
Lo abbiamo testato per essere catturato se è stato rilevato il peso (test della cella di carico)
Passaggio 5: installazione finale
Nel processo di ricerca, abbiamo installato la maggior parte dei rifiuti di fronte al quarto piano dell'edificio dei media, Karts.
Queste sono le foto dell'installazione e l'effettiva raccolta dei rifiuti.
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