Sicurezza cyber-fisica del parcheggio intelligente e del controllo del traffico: 6 passaggi

2024 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-30 10:00

Internet sta crescendo con miliardi di dispositivi tra cui automobili, sensori, computer, server, frigoriferi, dispositivi mobili e molto altro a un ritmo senza precedenti. Ciò introduce molteplici rischi e vulnerabilità nell'infrastruttura, nel funzionamento e nella governance delle città intelligenti in tutto il mondo. Questo progetto fornirà una panoramica di come i sistemi di telecamere di sicurezza intelligenti possono essere utilizzati per ottimizzare, monitorare e migliorare il comportamento generale del traffico e dei parcheggi intorno a una città intelligente.

Passaggio 1: componenti e materiali necessari

Il progetto richiede il seguente elenco di componenti e materiali per la costruzione del sistema completo di controllo del traffico e dei parcheggi intelligente:

Essenziale

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Modulo telecamera RasPi (2)

4. Cartone corrugato

5. Coltelli Xacto

6. Colla per cartone

7. Pennarelli

8. Nastro colorato

Aggiuntivo

1. Monitorare

2. Tastiera

3. Mouse

4. Adattatori di alimentazione (5V, 2A)

Passaggio 2: progettazione dell'infrastruttura fisica

La smart city richiede un'infrastruttura progettata e realizzata su scala e dimensioni adeguate. Le seguenti sezioni possono essere identificate come le parti principali dell'infrastruttura

1. Piattaforma hardware principale

Obiettivo: Contiene e nasconde l'hardware di alimentazione e di elaborazione come cavi, strisce di distribuzione dell'alimentazione e adattatori sotto il livello del suolo della città.

Dimensioni: 48 "x 36"

Aggiuntivo: richiede un foro rettangolare su uno degli angoli per l'accesso ai cavi sotto il livello del suolo.

2. Grattacielo

Obiettivo: Serve come piattaforma principale per posizionare la telecamera a 3/4 di altezza per un buon punto di osservazione sul parcheggio e sulle strade che circondano l'edificio.

Dimensioni: 24 "x 16" x 16"

Ulteriori: Richiede tre fori di dimensioni 2"x4" su tutte le pareti dell'edificio per contenere il Raspberry Pi 3B+ posizionato all'interno dell'edificio a circa 3/4 di altezza sopra il livello del suolo della città.

3. Edificio bancario

Obiettivo: funge da nascondiglio per il Raspberry Pi Zero W e la RasPi Cam che si affaccia su una banca e sugli ingressi dell'edificio

Dimensioni: 16"x20"x16"

Aggiuntivo: creare una parete divisoria all'interno dell'edificio per separare la sala server con la sala delle operazioni bancarie, come mostrato nelle immagini.

Passaggio 3: costruire la città intelligente

Una volta tracciate sui fogli di cartone le dimensioni del piano terra, del grattacielo e dell'edificio bancario, siamo pronti per costruire la città stessa.

1. Posiziona un intero foglio di cartone sul fondo delle dimensioni 48"x36" per creare la piattaforma su cui costruire l'intera città

2. Crea le pareti per la piattaforma hardware di terra per creare un'area chiusa di altezza 5 usando il secondo pezzo di cartone.

3. Usa un secondo foglio di cartone di dimensioni 48"x36" per creare il tetto del ponte hardware di terra e creare un foro 16"x16" per il grattacielo su di esso.

4. Ritagliare le pareti e il tetto sia del grattacielo che dell'edificio bancario dal terzo foglio di cartone per le dimensioni specificate in "Progettazione dell'infrastruttura fisica" e come mostrato nelle immagini.

5. Ritagliare i fori necessari sulle pareti e sui tetti dell'edificio come specificato in precedenza e come visibile anche nelle immagini.

Passaggio 4: integrazione hardware e software

Ora è il momento di configurare il Raspberry Pi, le fotocamere e il software necessari per lanciare la città intelligente in azione.

1. Collega il mouse, la tastiera e il monitor al Raspberry Pi 3B+ utilizzando cavi e porte USB e HDMI.

2. Accendere il Raspberry Pi 3B+ utilizzando l'adattatore a muro (5V, 2A)

3. Collega la scheda MicroSD al Raspberry Pi e avvia il sistema e attendi che la schermata di Ubuntu Mate venga visualizzata sul monitor.

4. Ora apri un terminale all'interno di Ubuntu Mate e vai alla directory FeatureCV ed esegui "python locate.py"

5. Appariranno più schermate con l'algoritmo di rilevamento dell'auto funzionante. Ciò significa che hai completato con successo il passaggio di integrazione hardware e software. Congratulazioni!

Passaggio 5: impara la sicurezza informatica e gioca

L'intero codice sorgente per il sistema di parcheggio intelligente può essere trovato al link Github di seguito: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Le telecamere di sicurezza sono uno dei sensori più comunemente usati per rilevare i crimini in tutto il mondo. Questo passaggio ti guiderà attraverso come costruire, testare e distruggere un sistema di telecamere di sicurezza basato sulla visione.

1. Avvia lo script Python "locate.py" utilizzando il comando "python locate.py" in una finestra di terminale.

2. Utilizzare le barre di scorrimento della finestra "Trackbars" per ottenere i valori HSV corretti per isolare solo l'auto parcheggiata nel parcheggio.

3. Salva questi valori HSV da qualche parte in un file.

4. Ora usa un client SSH su un laptop esterno per accedere a questo Raspberry Pi 3B+ tramite la rete WiFi e modifica alcuni dei valori in remoto per vedere il crash del sistema di sicurezza e non rilevare alcuna auto!

5. Sentiti libero di giocare con gli script Python e i valori della Trackbar HSV per rilevare auto con colori e caratteristiche differenti.

Passaggio 6: conclusione e video

Il parcheggio intelligente e il sistema di controllo del traffico possono rivoluzionare la capacità di qualsiasi organizzazione di monitorare, proteggere, ottimizzare e migliorare il funzionamento complessivo di una città intelligente.

Guarda il video qui sopra per assicurarti che i sistemi funzionino come previsto e come mostrato nel video.