IoT CA2: 3 passaggi

2025 Autore: John Day | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-13 06:57

Descrizione del progetto:

Una struttura di ricerca che gestisce materiale a rischio biologico. Ogni Pi rappresenta una stanza di ricerca e sviluppo dotata di sensore di temperatura, scanner RFID, schermo LCD, Buzzer e LED.

1. Il sensore di temperatura viene utilizzato per monitorare la temperatura e l'umidità degli ambienti.
2. Lo scanner RFID viene utilizzato per la verifica dei dipendenti.
3. Lo schermo LCD mostra al dipendente se la sua carta del dipendente è stata verificata/approvata dopo aver toccato.
4. Buzzer e LED sono utilizzati per allarmare i dipendenti in caso di emergenza.

La console IoT di Amazon Web Services viene utilizzata come sistema centrale per la raccolta e l'invio dei dati. Utilizzando il protocollo MQTT, il cloud è responsabile della gestione dei laboratori e del server.

Passaggio 1: importazione dei codici per il server

I codici richiesti in questo progetto sono scritti in Python. Il programma gira sul framework Flask e tutti i sensori sono controllati dalla web GUI. C'è solo un file principale richiesto per l'esecuzione per l'avvio del programma. (iotProject.py)

Albero dei file per il server

• IOT_CA2

  • app

    • banche dati
    • statico

    • modelli

      • accesslog.html
      • base.html
      • homepage.htlm
      • lab1.html
      • lab2.html
      • room_status.html

    • visualizzazioni

      • _init_.py
      • ajax.py
      • report.py
      • room_status.py
    • _init_.py
    • modelli.py
  • iotProject.py

File Tree per Laboratorio 1

• allarme.py
• serra.py
• MRFC522.py
• moduli.py
• Leggi.py
• Scrivi.py

Passaggio 2: configura il tuo hardware

Gli elementi necessari in questo progetto sono:

1. Una lampadina a LED
2. un cicalino
3. Uno scanner RFID
4. Una carta RFID (per scansionare con)
5. Uno schermo LCD
6. Un sensore di temperatura

Passaggio 3: eseguire il programma

Tutto quello che devi fare è aprire il prompt dei comandi, cambiare la directory nella cartella principale che come iotProject.py e la cartella /app.

Infine, digita "python iotProject.py" e dovrebbe avviare la GUI web.

Per i laboratori, inserisci il tuo Pi e digita "python serra.py" e inizierà a inviare dati ad AWS.